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计算机毕业设计Python+Spark知识图谱短视频推荐系统 视频推荐系统 视频流量预测系统 当前速读

2023-06-28 20:35:17来源:哔哩哔哩  

开发技术

前端:、websocket、element-ui、echarts

后端:springboot+mybatis-plus


(资料图片)

数据库:mysql、neo4j图数据库(知识图谱)

数据分析:hadoop+spark实时计算

算法:lstm情感分析模型、KNN+CNN卷积神经模型+Kmeans预测、协同过滤算法(基于用户+基于物品全部实现)、MLP深度学习神经网络推荐算法、SVD深度学习神经网络混合CF推荐算法

第三方接口:阿里云短信、百度AI平台、支付宝沙箱支付

爬虫:python实现、chrome driver

创新点

知识图谱可视化+知识图谱推荐实现

4种机器学习/深度学习/神经网络推荐算法

用户修改密码通过短信验证码

AI识别身份证号

支付宝沙箱支付

Spark大屏统计

Python爬虫

lstm评论情感分析

前后端分离

...10-20种创新点

运行截图

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