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埃安席忠民:智能制造的数字化转型是系统工程,顶层设计是关键

2023-08-25 17:34:45来源:贝壳财经  


(资料图片仅供参考)

席忠民 图/主办方供图

在讨论智能化工厂与智能制造时,席忠民提出了四个观点,分别是:一、好的生产方式是数字工厂的基础;二、数字化转型是一个系统工程,顶层设计是成功的关键步骤;三、智能制造实现呈现“两头难”,集中在起步难(数据采集)和进步难(智能决策);四、数据要源头统一并有效清洗。

席忠民认为如果企业没有基础的生产方式,数字化赋能出来的新型工厂效果有限。很多工厂想做数字化,但没有基础的生产方式,在发展之路上就会遇到挑战。在他看来,数字化需要公司或组织里做好顶层设计。如果没有顶层设计,各个部门单独做数字化,想把各个部门的数字化连通是不可能的,要形成数字化的架构。

智能制造的发展充满机遇,但也有一定挑战。席忠民认为,在数据方面进行中间段的分析是容易的,难的是数据如何采集,最初新工厂设计准备采集什么样的数据。如果一开始没想清楚,后面的数据就可能呈现不足且不好的状态。“特别是老工厂,在数字化改造的时候要花很多钱,在什么地方买什么传感器,收集什么数据,这是很难的事情。起步难、数据采集难、进化难、智能决策难。”席忠民说。

他同时认为,数据采集必须做到源头统一,对源头数据分类规整,报警代码标准化,数据有效清洗。“有的数据太大了,不有效清洗是垃圾。”他说。

编辑 王进雨 校对 赵琳

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